汇率、利率和各国的货币政策同时不断变化，仅持有固定金额的储蓄很容易错失机遇和风险。 Lumen Chokin 是通过量化这个决策过程而设计的。
自己跟上每日新闻和指标的时间有限，很容易导致决策延迟。
即使在同样的低迷时期，买入更多还是观望的决定也每天都在变化，因此很难保持一致的投资规则。
虽然每月机械地投资相同金额很简单且易于维护，但它为利用短期价格波动留下了空间。
家庭财务状况每年都会发生变化，但手工管理很难在储蓄计划中持续反映这些变化。
| 比较项目 | 传统定额累积（DCA） | Lumen Chokin 的优化 DCA |
|---|---|---|
| 入场时间 | 每月固定日期统一执行 | 根据预测分析调整执行日期和分配 |
| 应对市场波动 | 不考虑波动 | 反映分配计算中的短期波动 |
| 再平衡频率 | 手动/不规则 | 按模型定期重新评估 |
| 决策机构 | 个人酌情权 | 基于规则的AI模型+用户设置约束 |
Lumen Chokin 的模型不是预测市场，而是根据某些随机趋势调整分配和时机。下面是工艺流程。
该模型使用短期价格水平、波动性和宏观指标作为输入，计算对正常准备金数额的调整。调整范围仅限于用户设置的上限和下限，因此保持了保存的纪律。这不是一种预测市场方向的机制，而是一种概率操作规则，在预计具有统计优势的情况下增加配置，在高度不确定性的情况下减少配置。
每天获取价格序列、交易量、利率、汇率等时间序列数据。
将数据转换为模型易于处理的格式，例如移动平均偏差率或波动率指数。
我们计算一定时期内价格波动的预测区间并量化不确定性水平。
根据预测区间和风险约束，确定本月准备金数额的调整系数。
决策在执行前呈现，执行后的结果作为历史保存和公开。
屏幕上的装饰最少，并优先考虑决策所需的数字。每个模块都是独立更新的，可以快速访问您需要的信息。
| 功能 | 描述 | 更新频率 |
|---|---|---|
| 条目分配显示 | 显示本月储蓄的调整系数及其计算依据。 | 每月 |
| 风险评分 | 逐步评估整个资产持有的波动风险 | 每日 |
| 预测区间图 | 可视化短期价格波动的预期范围 | 每日 |
| 执行历史日志 | 记录过去的录入执行日期、金额和判断依据 | 每次 |
优化不会无限期地发生。它在预设的约束内运行，并且其决策的基础完全向用户公开。
我们使用一定的置信区间来估计预期损失的范围，并为每个条目设置一个可以调整的范围上限。如果检测到意外波动，调节范围将自动减小到标准设置。因此，即使在模型做出激进决策的情况下，其设计也会将下行波动的影响保持在一定范围内。
Lumen Chokin 不保证未来的运营结果。在执行之前，始终可以在屏幕上检查模型计算的调整系数及其所依据的指标。
该模型有局限性。当市场出现剧烈波动时，预测的准确性可能会下降，在这种情况下，系统会设计抑制调整量。用户可以随时暂停自动执行并恢复为手动累积设置。
Lumen Chokin不采用决策机制不公开的“黑匣子式”操作。
Lumen Chokin 由参与构建金融数据分析基础设施和支持个人和家庭资产形成的成员运营。我们不是按原样呈现复杂的模型，而是强调让证据可以用文字和数字来解释。
目标用户是30岁至50岁的家庭，对资产管理有浓厚的兴趣，但没有时间跟踪日常价格走势。我们将 Lumen Chokin 定位为提高决策准确性的一种手段，同时保持长期节省的基础。
查看公司简介不。这不是对短期方向的预测，而是一种在可以预期统计优势时调整分配的机制。调整幅度有上限，保持正常储蓄基础。
可以将 Lumen Chokin 优化节省作为单独的框架并行运行，而无需停止现有的节省设置。不需要转移资产。
在执行每个条目之前，调整因素和关键基础指标（预测间隔、风险评分等）会显示在屏幕上。执行后的历史记录也会被保存。
如果检测到意外波动，调整范围会自动减小到标准设置。用户可以随时暂停自动执行。
费用结构根据合同内容而有所不同，因此我们会在个别咨询时或联系页面上告知您。
检查投资期限、准备金金额、风险承受能力。
用户设置模型遵循的约束，例如调整范围的上限和下限。
连接关联账户并通过小试运行检查运行情况。
如果设置没有问题，您可以继续正常的储蓄计划。